什么都是一个标签，摆在哪儿都行。
主会话、快答、笔记、代码、卡片库、电子书，在 Lattice 里都是同一种东西：一个标签。叠在一起，拖到旁边分栏，浮出来，放进另一块屏幕。一种做事的样子存成一个工作状态，底栏一点就换。
一个窗口，几块积木
左边的活动栏换左栏列表；左栏按主题、会话列出文件；中间和右边是几组标签；最下面是工作状态。
工作状态
拖一个标签
按住标签拖到另一组上合并，拖到一组的边上就分出新的一栏。真正的 Lattice 里还能拖出来浮着，或者拖进另一块屏幕上的窗口。
整个界面，就是它的上下文。
你开着什么、在看哪一块、选中了哪句话，AI 都知道。它不用你复制粘贴，要看哪个标签，自己去读：没保存的草稿、刚跑出来的输出、小应用此刻的界面，都读得到。
开着的每个标签，它都有数
快答不属于哪段对话。你每问一句，它都会拿到一份界面上开着的标签目录：编号、种类、标题，哪个在前台，哪个是你正在用的。
「这个」指的是哪个
选中的那句话和它的出处一起附上。所以你说「这一行在干嘛」，它知道是哪个文件的第几行。
需要才读，不塞满上下文
目录只是目录。答题要看哪个标签，它用 tab 工具按编号去读：笔记全文、代码草稿、主会话的消息、网页、应用的界面。主会话和练习教练也有这套工具。
主线不断，小问题交给快答。
主会话负责把一件事讲透。路上冒出来的小疑问，选中那句话问快答，主讲不用停下来。你在快答里问过什么，主会话下一轮都看得到。
哪句不懂，选中哪句
代码、笔记、书、网页、对话里都行。选中后点「问快答」，问题由你自己写。
它讲那一处在那里的作用
不泛泛讲定义。两三句话，一个具体例子，常见的误解点出来。
问过的地方，留着下划线
快答关了也还在。过几天点那条下划线，在那儿问过的每个问题和回答一起展开，可以接着问，或者交给主会话深入讲。
回复里，就能动手。
AI 的回复不只是字：当场画的关系图能拖、能点；小实验能拖参数看曲线变；小题先让你猜，再讲。下面这块就是从主会话里搬出来的，拖一拖试试。
目标值是 1。先拖到 0.5 看单调靠近，再拖到 1.5 看两侧来回跳，最后 2.5 直接飞走。
同一个损失函数、同一个起点，把学习率从 0.01 调到 0.5，第一次更新时梯度的值会怎样？
先选一个。在 Lattice 里，你的回答交给快答当场判，主会话接着讲。
每一步，误差都乘上 1 − η。η 在 0 到 1 之间，一步步挨近；1 到 2 之间，在目标两边来回跳着收拢；过了 2，每一步都比上一步跳得远。
在 Lattice 里，调好的参数可以一键带着问 AI：「η 为什么在 1.8 时还能收敛？」
哪块不熟，路线上就补一站。
不用先建课程，想到什么就问。值得长期学的，主会话自己建成主题，排一条主干路线。你在快答里问的基础问题、答错的小题、卡住的练习，它都看得到，缺哪块就在路线上补一两站，补完接回主干。
从你说的那句话出发，排出一条路线。开始前两分钟摸底，已经会的站直接标上。
快答里问了「η 为什么大于 2 就停不下来」，小题又选错了一次：记下「过冲震荡」这个薄弱点。
下一轮先讲这一站，回复开头说一句改了什么；补完你会了，再接回主干。
讲过的，自己会留下来。
主会话每讲完一段，整理助手在后台把讲到的概念、原理、方法记成知识卡，分好类型和领域，连上已有的卡。到期了，它们会回来找你。
先自己说一遍，再点卡片翻面。
误差每步乘上 1 − η；η > 1 就会跨过目标，η > 2 跨得越来越远。
「我的理解」由你来写
AI 只记讲过、你接触过的东西，不替你写理解。回顾时先答再翻面，按记得多少排下一次；卡片按理解阶段走：待探索、接触过、能解释、能应用。
任何语言，放心地跑。
Python、C、Rust、Go、Shell，什么文件都能一点就跑，输出实时出来，matplotlib 的图直接显示。Python 环境由 uv 管着，缺包自动装上。AI 跑的命令关在沙箱里。
输出在代码下面
每个文件的输出有自己的标签，第一次在代码下面，之后你放哪儿就在哪儿。你自己点的运行一直跑到你停；AI 发起的有时间限制。
AI 看不见你的家目录
东西，都是你的文件。
笔记、卡片、对话、实验、轨迹，都是普通的 Markdown、JSON 和 ipynb，放在一个文件夹里。它是一个 git 仓库：AI 的每个动作单独提交、写明是哪个 AI，能一步步撤销。
模型，随便接。
二十多家预设，本机的模型也行，还能完全自定义。每个窗口能单独选模型和思考强度，主会话用强的，快答用快的。token 用量按天、按模型记着。
个技能：费曼讲解、苏格拉底追问、论文精读、实验复现……AI 照着做，你能装、能改。
个 AI 分工：主会话、快答、练习教练、整理助手、应用助手。每个的规则你都能看、能改。
界面、AI 的规则和技能都有中文和英文两套。
白天，和夜里。
颜色、字体、圆角、每个窗口的大小和行距都能改；也可以跟 AI 说一句「做个护眼主题」。